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AI数据服务未来十年主要服务于哪些场景
- 发布日期：
- 2024/3/19 10:41:06
- 内 容：
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近年来人工智能愈发火热，其所以来的以其独特的非机构化数据需求带动以数据清洗与标注的AI数据服务行业快速发展。而PC、互联网等移动设备的兴起宣告了数据时代的来临，物联网的发展使线下业务产生的大量数据被采集起来，数据量呈指数式增长。人工智能场景需求剧增。
脱离了2013年-2016年的市场野蛮生长期后，人工智能开始脱离实验室走向实际场景，中国AI数据服务也从后面走到台前。预计在未来10年，中国AI数据服务主要应用于智慧医疗、智慧金融、新零售、智能安防、智慧家居等实际场景。与此同时，伴随技术的成熟、平台的布局，未来市场发展潜力将不断拓展，AI数据服务+各场景将成为可能。
AI数据服务在金融疗场景的应用分析
随着AI技术商业应用成熟度的不断提升，基础AI数据服务技术在金融行业取得越来越广泛的应用，场景包括智慧银行、智慧投顾、智能监管等。未来，金融核心价值链的四大环节:产品设计、市场营销、风险控制、客户服务都在受到AI数据服务不同程度的渗透。
AI数据服务在医疗场景的应用分析
医疗领域成为当前AI布局的重要领域，医学与人工智能的结合，是数字医疗领域较新的分支和产业热点。围绕核心医疗生态体系，AI数据服务将发挥重要作用，通过提质增效、隆本增益推动医疗体系各方面的变革和提升。如提升医生水平和诊疗效率、高效管理患者全生命周期医疗健康数据、为患者提供全场景主动式健康管理。
AI数据服务在安防场景的应用分析
近年来，中国政府多部门发布系列政策，支持”A+安防”行业发展，明确提出智能安防是人工智能创新应用的重点推广领域，AI在安防领域渗透率逐渐提高，需求从最早的政府端向企业端拓展。作为AI技术的基石数据服务在安防领域展现着强大的能量，从识别技术与认知技术的基础数据服务支撑，将安防发展到如今的3.0时代(一体化的视频服务)，赋能视频监控、智能报警以及智能门禁等安防场景快速发展。
AI数据服务在新零售场景的应用分析
新零售的本质是以“人”为核心，重构“人、货、场”三者之间关系，并形成由数据、供应链、物流、支付、金融组成的新零售生态系统。新零售+AI数据服务正形成双螺旋发展，艾媒咨询分析师认为，AI数据服务通过高质量的AI数据结合成熟的算法，可以在很大限度上帮助新零售加速智能化进程，提升用户体验帮助企业降本增效，并提升各环节效率，最终带来整个商业生态的变革。
随着AI技术的不断成熟，市场场景不断完善渗透，技术发展对算法的要求越来越高，AI数据的量级以及复杂程度将会大幅提升，5G应用场景的加速落地，将激起新一轮数据积淀，数据类型也更加多样化。AI应用场景的落地，AI数据服务的数据精准度也会有更高的要求。同时，越来越多的企业将会随着场景定制化升级对相应数据服务的需求，未来AI数据服务方式将从原来的粗放型向精细化方向过渡。
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